Πρόλογος
1 Εισαγωγή στην R
Λίγα λόγια για την R
Το γραφικό περιβάλλον
Δημιουργία και επεξεργασία διανυσμάτων
Εξαγωγή περιεχομένου διανυσμάτων
Δημιουργία και επεξεργασία πινάκων
Βασικά γραφήματα στην R
Ιστογράμματα
Γραφήματα διασποράς
2 Βασικές αρχές προγραμματισμού
Επαναλήψεις με βρόχους "for"
Επαναλήψεις με βρόχους "while"
Οι εντολές "if-else"
Συνδυασμός βρόχου "for" και εντολών "if-else"
Δυαδικά διανύσματα
Συναρτήσεις
Εισαγωγή - εξάγωνη δεδομένων
Φάκελοι εργασίας
Δεδομένα αποθηκευμένα από την R
Δεδομένα αποθηκευμένα σε ASCII μορφή
Δεδομένα αποθηκευμένα από το Excel
3 Πιθανότητες στη Στατιστική
Η κανονική κατανομή
Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας
Αθροιστική συνάρτηση κατανομής
Ποσοστιαία σημεία
Προσομοιώσεις
Έλεγχοι υποθέσεων
Έλεγχοι κανονικότητας
Έλεγχος μέσης τιμής μιας μεταβλητής
Έλεγχος διακύμανσης μιας μεταβλητής
Έλεγχοι υποθέσεων μεταξύ δύο μεταβλητών
Προσομοιώσεις Monte Carlo
Απλές εφαρμογές
Σύνθετες εφαρμογές
4 Γραμμική Παλινδρόμηση
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Οι εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων
Ανάλυση διακύμανσης
Διαγνωστικοί έλεγχοι καταλοίπων
Προβλέψεις
Πολλαπλή παλινδρόμηση
Λογαριθμικοί μετασχηματισμοί
Log-level μοντέλα
Level-log μοντέλα
Γραμμικοί συνδυασμοί ελέγχων-Έλεγχος του Wald
Αλληλεπίδραση μεταβλητών
Πολυσυγγραμικότητα
Δυαδικές μεταβλητές
Έλεγχος του Chow
Έλεγχοι ετεροσκεδαστικότητας Breusch-Pagan και White
Έλεγχος αυτοσυσχέτισης Durbin-Watson
Newey-West εκτιμητές (HAC)
Εκτίμηση βοηθητικών μεταβλητών (IV estimation)
Μοντέλα ταυτόχρονων εξισώσεων (SEM)
Logit και Probit παλινδρομήσεις
Poisson και Negative Binomial παλινδρομήσεις
Multinomial logistic παλινδρόμηση
Ordinal logistic παλινδρόμηση
5 Χρονοσειρές
Στασιμότητα
Λευκός θόρυβος
Μη στάσιμες στοχαστικές διαδικασίες
Τυχαίος περίπατος
Τυχαίος περίπατος με περιπλάνηση
Ακολουθία με γραμμική τάση
Αυτοπαλινδρομούμενα μοντέλα AR(p)
6 Παράρτημα
7 Βιβλιογραφία
8 Ευρετήριο όρων